中国唯一A股上市留学机构

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顶级科研院所人工智能人脸识别项目

参团对象:研究生,本科生

活动时间:2周远程辅导2018.8.1-8.13;1周实地实习2018.8.14-8.18;2周远程辅导2018.8.19-8.31;

项目地点:大陆

出发城市:不限

建议人数:15人

报名截止日期:2018-06-30

项目费用:13000元/人

名额有限,欲报从速!

项目亮点

★ 学生将进入实验室实地实习。

★ 了解项目背景,提供训练完成实验课题。

★ 实习项目涉及了时下热点刷脸问题,贴近生活,兴趣性实践性强。

★ 实习结束可获得相关实验报告、 推荐信。

项目介绍

如何让计算机去理解我们眼中的世界,即计算机图像识别,一直是人工智能、深度学习最重要和最前沿的方向。而人脸识别,又是图像识别中最热门、最有研究和应用价值的技术。本实验将详解人脸识别方面的经典算法和最新研究成果,这些算法和成果中包括了模式识别、机器学习中的空间变换、聚类分析、分类器设计、优化问题求解等多种基础技术。

本课程将一方面以科研人员的角度去剖析算法的理论基础、创新规律和发展脉络,以实例为基础带领大家学会如何开展研究工作;另一方面以开发人员的角度去讲解算法的具体实现和优化方式,通过渐进式实验操作引导大家完成真实能用的人脸识别系统。

内容模块

◆ 2周远程辅导

项目背景了解,文献阅读,编程训练。

◆ 1周实地实习

图像基本技术
图像表示技术
模式识别技术
相似度度量技术
如何做研究?——进一步优化你的人脸识别系统

◆ 2周远程辅导

完成实验剩余部分

参考行程

注:以下为项目参考日程,具体日程可能会有所调整。

  • S

    远程辅导

    2周远程辅导

    项目背景了解,文献阅读,编程训练

  • D

    实地面授

    图像基本技术:

    图像基本变换

    直方图技术

    Project 1:对图像进行颜色/梯度直方图表示

  • D

    实地面授

    图像表示技术:

    局部特征技术-原理与算法

    空间变换技术-原理与算法

    Project 2:实现LBP特征算法和PCA降维算法

  • D

    实地面授

    模式识别技术:

    分类技术-原理与算法

    聚类技术-原理与算法

    Project 3:实现线性分类器和kmeans聚类算法

  • D

    实地面授

    相似度度量技术:

    距离度量-原理与算法

    查询技术-原理与算法

    大实验:人脸识别系统设计与实现

  • D

    实地面授

    如何做研究?——进一步优化你的人脸识别系统:

    数学原理:目标函数设计与优化问题求解

    编程实现:自动学习出最优解

    前沿成果:深度学习技术原理与进展

    大实验:人脸识别系统设计与实现

  • S

    远程辅导

    2周远程辅导:完成实验剩余部分

    1、加入人脸检测技术,让你的人脸识别系统应用更广泛。

    2、加入最新研究成果(可选),例如orb特征、svm分类器、ANN查询、深度学习等,使你的人脸识别系统达到领先水准。

项目证书

往期回顾

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