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科研营基因组大数据1个月课题科研专利项目

参团对象:研究生,本科生

活动时间:2019寒假

项目地点:大陆

出发城市:不限

建议人数:4-6人

项目费用:29800元/人

名额有限,欲报从速!

项目亮点

★ 国际级平台
国际级科研平台,立足科学前沿,整合科研优势,参与重点实验室国家战略重大科研方向。

★ 成果导向的专业课题
本次活动学生们会在专家带领下,深入学习科研知识,运用相关技术,处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。

★ 高效的科研方式
本次活动将使用基础知识学习 技术实践 专利申请的形式开展,在课题实践开展之前,我们会组织学生学习专业相关基础知识,通读专业文献,进而引导学生完成技术实践,处理实验数据等。

★ 推荐信
细致到不同的研究角色、测序数据处理、数据分析、专利撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。科研课题项目完成后将获得高含金量推荐信。

项目介绍

自人类启动基因组计划以来,各项工程已逐步开始揭示人类基因组与疾病间关联的奥秘。随着测序技术的不断进步,仅用1000美元即可识别出基因组。

海量的数据会给计算分析和存储带来前所未有的压力,有分析估计,基因组学很快就能超过YouTube的数据量。在医疗档案中整合基因组数据主要是为医生对疾病的诊治提供参考,其中一个应用是药物基因组学。临床药物基因组学实施联盟(CPIC)分析了药物和基因的关系,将相关信息存储在 PharmGKB数据库中,并可供临床使用。

基因大数据分析,是精准医疗及生物统计领域极为重要的组成部分,是计算机科学,生物科学,医学和生物统计学之间的相互作用的领域。

内容模块

◆ 基础知识学习

在课题实践开展之前,我们会组织学生学习自然语言处理、机器学习与人工智能相关的基础知识,通读专业文献,深入学习自然语言处理技术的背景和历史,及其在人工智能领域最前沿的应用进展。

◆ 技术实践

引导学生完成技术实践,通过小组合作的形式,每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、专利撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。

◆ 处理实验数据

运用自然语言处理相关技术(中文分词、马尔科夫模型、维特比算法、实体命名、文本分类等),处理实验数据,分析数据相关性,得出人类基因组与疾病间关联的奥秘。

◆ 专利申请

撰写英文专利,完成专利申请。

参考行程

注:以下为项目参考日程,具体日程可能会有所调整。

  • W

    课题背景材料及基础理论知识

    在课题实践开展之前,会组织学生学习相关科研专业辅导,学习自然语言处理技术、机器学习与人工智能的背景和历史,及其在人工智能领域最前沿的应用进展等相关的基础知识,分析相关产业国家战略,为科研做充分的理论基础。

  • W

    分析方法及分析相关软件

    引导学生完成技术实践,运用自然语言处理相关技术(中文分词、马尔科夫模型、维特比算法、实体命名、文本分类等),处理实验数据。

  • W

    数据分析

    用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。

  • W

    英文专利撰写及申请

    在导师指导下完成英文专利的撰写及申请。

  • 补充说明

    注:实际安排会根据具体专业科研课题项目略有调整。

项目证书

往期回顾

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