中国唯一A股上市留学机构

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顶级科研院所网络用户画像科研项目

参团对象:研究生,本科生

活动时间:2019暑假

项目地点:内地

出发城市:不限

建议人数:15人:需具有一定编程基础(Java/Python/C#)和数理统计相关知识

项目费用:13000元/人

名额有限,欲报从速!

项目亮点

★ 学生将进入实验室实地实习。

★ 了解项目背景,提供训练完成实验课题。

★ 选取时下流行的网络营销和社交案例分析,贴近实际生活更容易消化。

★ 部分优秀学生可以完成一定量的独创性学术研究,最终创作出学术论文,为自己学术能力进行加分。

★ 实习结束可获得相关实验报告、 推荐信、实习证明。

项目介绍

企业都希望投放的广告能够在社会网络中达到最大的传播影响范围,使利润最大化。那么如何通过对社会网络中的信息传播、用户间交互过程进行建模,来分析与控制信息的传播,为网络营销决策提供数据支撑,进而提升广告营销效率呢?本实习围绕该问题进行展开,学生将自己独立开发完成一部解决上述问题的挖掘与分析程序,可以应用于实际社会网络营销中。部分优秀学生可以完成一定量的独创性学术研究,最终创作出学术论文,为自己学术能力进行加分。

内容模块

◆ 2周远程辅导

项目背景了解,文献阅读,编程训练

◆ 1周实地实习

网络空间的数据采集技术
社交对象数据预处理技术讲解
社交空间统计分析及数据挖掘技术讲解
用户画像可视化分析平台搭建
用户画像构建关键技术展现以及project验收

◆ 2周远程辅导

节点与群体影响力分析模型完善

参考行程

注:以下为项目参考日程,具体日程可能会有所调整。

  • R

    远程辅导

    2周远程辅导

    项目背景了解,文献阅读,编程训练

  • D

    实地面授

    网络空间的数据采集技术:

    数据采集方法

    数据解析技术

    数据存储:关系型和非关系

    实验 1:实现简单数据采集Demo

  • D

    实地面授

    社交对象数据预处理技术讲解:

    文本规范化

    文本过滤

    分词器介绍

    实验 2:实现数据预处理实验

  • D

    实地面授

    社交空间统计分析及数据挖掘技术讲解:

    数据挖掘技术简介及经典算法

    文本特征抽取技术

    经典话题模型选讲

    实验3:实现基于关键词或实体信息的关键信息抽取实验

  • D

    实地面授

    用户画像可视化分析平台搭建:

    可视化分析技术

    用户画像系统实例展示

    用户画像标签云分析

    实验4:“用户画像可视化展示”系统实现

  • D

    实地面授

    用户画像构建关键技术展现以及project验收:

    以用户为中心的信息技术时代展现

    Final project 的汇报与验收

    开放问题讨论

  • R

    远程辅导

    2周远程辅导

    节点与群体影响力分析模型完善

项目证书

往期回顾

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