中国唯一A股上市留学机构

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计算金融大数据等专业课题科研专利项目

参团对象:研究生,本科生

活动时间:2018.1.15-1.30(远程)2018.2.2-2.8(实地)2018.2.9-2.15(远程)

项目地点:大陆

出发城市:不限

建议人数:4-6人

报名截止日期:2018-01-01

项目费用:29800元/人

名额有限,欲报从速!

项目亮点

★ 国际级平台
国际级科研平台,立足科学前沿,整合科研优势,参与重点实验室国家战略重大科研方向。

★ 成果导向的专业课题
本次活动学生们会在专家带领下,深入学习科研知识,运用相关技术,处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。

★ 推荐信
细致到不同的研究角色、测序数据处理、数据分析、专利撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。科研课题项目完成后将获得高含金量推荐信。

★ 高效的科研方式
本次活动将使用基础知识学习、技术实践、专利申请的形式开展,在课题实践开展之前,我们会组织学生学习专业相关基础知识,通读专业文献,进而引导学生完成技术实践,处理实验数据等

项目介绍

如果你想投身顶级平台进行科研

如果你想要学习专业知识并提升科研实验能力

如果你想要丰富自己的科研专业背景,深入发展自己兴趣点

如果你想拥有属于自己的专利发表

加入我们的高校课题科研专利项目

这些都可以一举成真

内容模块

◆ 计算金融专业课题

计算金融是一门随着计算机技术的发展而形成的新兴学科,是物理学、数学、计算机科学与金融学交叉的产物。它是专门研究如何利用计算机有效地求解各类计算问题的有关方法和理论的一门学科。
对于一些复杂的金融问题,理论分析往往无能为力,而类似自然科学一样的实验又无法进行,金融的发展呼唤着新的科学研究方法的出现。
近些年来,计算机处理问题能力的增强为计算成为金融研究的手段提供了可能。计算机的飞速发展已经把计算推向金融科研和金融实务的前沿。
计算金融是通过计算的手段来解决金融问题的,现在,理论分析和计算已经成为了当今金融活动的主要方式。今天,计算在金融研究和金融实务中已几乎无处不在,对金融的发展起到了举足轻重的作用。

◆ 大数据智能搜索专业课题

在智能搜索领域或者人机交互领域更多不是讲语音识别,而是语言理解带来了问答。而这其中每一个环节,都离不开人工智能领域最核心的技术——自然语言处理技术(NLP)。
自然语言是人与人之间彼此交流的最直接最广泛的方式,人类70%以上的信息都是通过自然语言来传递的。自然语言处理是语言信息处理技术的一个重要研究方向,是人工智能领域的一个核心课题,它的任务是建立一种计算机模型,这种模型能够像人那样理解、分析和处理自然语言文本的意义。
自然语言处理是融语言学、计算机科学、数学、信息论等于一体的科学,涉及文本数据处理、中文分词、实体命名、文本分类、机器学习等领域知识。自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。

◆ 图像数据挖掘专业课题

图像数据挖掘,是图像识别领域极为重要的组成部分,是计算机科学,人工智能和图像识别之间的相互作用的领域。图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。
图像识别中的模式识别,是一种从大量信息和数据出发,在专家经验和已有认识的基础上,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。

◆ 多媒体大数据专业课题

在信息爆炸的时代,随着网络通信、数字电视、计算机技术的快速进步,多媒体数据的获取、生成、处理和展现技术也得到迅速发展,信息社会已进入多媒体大数据时代。
在计算机系统中,多媒体指组合两种或两种以上媒体的一种人机交互式信息交流和传播媒体。使用的媒体包括文字、图片、照片、声音 、动画和影片,以及程式所提供的互动功能。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
语音识别技术在车联网也得到了充分的引用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷。

参考行程

注:以下为项目参考日程,具体日程可能会有所调整。

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    课题背景材料及基础理论知识

    在课题实践开展之前,会组织学生学习相关科研专业辅导,如:计算金融、机器学习与人工智能,自然语言处理、机器学习与人工智能,图像处理、机器学习与人工智能,语音识别技术、机器学习与人工智能,等相关的基础知识,分析相关产业国家战略,为科研做充分的理论基础。

  • W

    分析方法及分析相关软件

    运用机器学习及人工智能相关技术(Convolutional Neural Network、RNN, Deep Q-Network等等)、自然语言处理相关技术(中文分词、马尔科夫模型、维特比算法、实体命名、文本分类等)、机器学习及人工智能相关技术(conditional Generative Adversarial Networks 、Convolutional Neural Network、Deep Q-Network、Q-Learning、Deep Learning等等)、语音识别相关技术(前端处理、声学特征提取、HMM模型、N-Gram模型、Viterbi算法等)等领域的专业相关技术进行实验数据的处理。

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    数据分析

    用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。
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    英文专利撰写及申请

    在导师指导下完成英文专利的撰写及申请。

  • 补充说明

    注:实际安排会根据具体专业科研课题项目略有调整。

项目证书

往期回顾

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