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美国圣母大学1-3个月科研项目

参团对象:研究生,本科生

活动时间:全年可招生,名额有限

项目地点:圣母大学(印第安纳州)

出发城市:北京;上海;广州

建议人数:4-5人

报名截止日期:2018-12-31

项目费用:50000元/人

名额有限,欲报从速!

项目亮点

★ 美国圣母学教授亲临授课,参与科研项目是科研组教授首肯,在科研组进行科研实习,

★ 项目结束后颁发推荐信(教授签字),项目期间表现特别优异者有内推的机会。

项目介绍

圣母大学University of Notre Dame又译为诺特丹大学,创建于1842年,位于美国印第安那州芝加哥远郊,是一所文理兼顾的著名私立大学。圣母大学作为美国人眼中公认的世界顶尖名校,与麻省理工学院,斯坦福大学,以及加州伯克利大学一道跻身常青藤联盟新贵,在学术与知名度上挑战以哈佛大学为首的老牌常青藤联盟。

内容模块

◆ 可编程门阵列(FPGA)原型设计在生物医学中的应用

可编程门阵列(FPGA)原型设计在生物医学中的应用。使用大量应用于现场可编程门阵列(FPGA)的机器学习算法来辨认潜在肿瘤细胞并加速基于CT图像的诊断过程。

◆ Verilog, 基础机器学习算法和硬件平台

将在Verilog, 基础机器学习算法和硬件平台方面等方便获得丰富的经验。具有相关技能或者知识的申请任享有优势: FPGA实现(曾参与相关项目),硬件/软件协同设计或机器学习。

参考行程

注:以下为项目参考日程,具体日程可能会有所调整。

  • S

    圣母大学

    学生可以参与一个或交叉方向科研项目

    项目组成部分:

    如:大脑的特别之处在哪?

    Many things…很多很多

    Spiking能形成棘波

    High dimensional representations and dynamics高维表征与动力

    Hierarchical architectures层式结构

    Sparse distributed representations稀疏分布表征

    Continuous, online adaptation持续的在线适应

    Brains learn… 大脑可以学习……

    machine learning tools train…机器学习工具可以训练……

    World,Training Data ,Machine Learning 世界,训练数据,机器学习

    Potential reasons for why there is little hardware adaptation 硬件难适应的潜在原因

    包括:

    现场可编程门阵列(FPGA)原型设计在生物医学中的应用。使用大量应用于现场可编程门阵列(FPGA)的机器学习算法来辨认潜在肿瘤细胞并加速基于CT图像的诊断过程。

    学生将在Verilog, 基础机器学习算法和硬件平台方面等方便获得丰富的经验。具有相关技能或者知识的申请任享有优势: FPGA实现(曾参与相关项目),硬件/软件协同设计或机器学习。

    FPGA prototyping for bio-medical applications. We will use various machine learning algorithms implemented on FPGA to identify potential tumor cells and speedup the diagnosis process based on CT images. The students will get extensive experience on Verilog, basic machine learning algorithm understanding, and hardware platforms. Students with the following skills/knowledge would have an advantage: FPGA implementation (done projects), hardware/software co-design, or machine learning.

    注:实际日程可能会根据科研项目略有调整。

项目证书

往期回顾

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