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中科院寒假顶级科研营

北京

【招生对象】 企业高管,大学生,高中生

【活动时间】 电气模型开发 2017年1月17日-1月22日(大学生);控制实验 2017年1月20-25日(高中生);详情见内容介绍

【建议人数】 不限

【总体费用】 在线咨询

  • 珍贵科研经历,畅通留学之路
  • 开阔眼界,开发创新思维
  • 科学训练方法,受益终身

项目介绍

为了培养具有全球视野、适应国际竞争的青年科技创新人才,太傻为计划申请电子信息、计算机、大数据管理、人工智能、生物类、化学、数学统计等理工科专业的学生量身定制了顶级科研院所研习项目。学员将前往高科技人才培养基地、高技术产业发展基地开展信号处理、信息系统、数据结构分析等研习内容,体验别出心裁的精选理工类课程,触摸世界前沿教育理念,在集中实习过程中加深理论知识,学习相关的实用技能,更加直观地认识和理解理工科的专业特性和发展前景,开阔眼界,发散思维,找准自身定位,完善职业规划,奠定未来精英之路。

电气模型开发 2017年1月17日-1月22日(大学生);信息检索、模式识别 2017年2月10日-15日(大学生);机器人(机械臂)控制实验 2017年1月20-25日(高中生);计算机实验室-搜索引擎 2017年1月21日-26日 (高中生);生物信息 2017年2月1日-2月6日(高中生);密码破译 2017年2月6日-2月11日(高中生)

内容模块

  • 电气模型开发

    关联专业:电气工程、电力电子、计算机科学与技术、自动化

    多种可再生能源分布式发电的功率外特性;

    多类型分布式发电共同参与调节馈线上潮流、接口电压等的控制方法;基于集中控制与分散控制的多类型分布式发电整体协调控制;多类型分布式发电各种运行状态的平滑切换和即插即用;

    分布式智能电网各单元接口设计方法;分布式电源并网运行协调优化技术;能量管理集成;全系统集成与运行测试技术;全系统集成与运行标准研究;运行情况及其经济、环保效益评估理论。

  • 信息检索

    关联专业:计算机,软件工程

    本项目属于计算机科学与技术学科下信息检索的范畴,在学习过程中会渗透很多信息检索的模型、思想、实现和应用,具体以基于Petri网的流程建模、分析与管理作为应用切入点,以业务流程管理相关开源工具(如PIPE、jBPT、BeehiveZ等)并辅以必要的Java编程作为实现手段,以构建最终的实验。
    “一种新的海量流程模型高效检索方法的设计与实现”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论、设计及实现。项目结束后,导师将会根据学生表现出具推荐信。

  • 模式识别

    关联专业:自动化,计算机

    实习中,学生将会了解人工智能的应用、思想及实现,具体以图像文字检测与识别作为切入点,以实现最终的实验“拍照图像中的文字检测与识别”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。
    实习具体包括4个小实验及最终的大实验,学生会完成相关实验报告。实习后,导师将会根据学生表现出具推荐信。

  • 机器人(机械臂)控制实验

    围绕机器人运动学,以机械臂的运动控制作为切入点,以实现最终的实验“机器人运动学仿真”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。
    实习具体包括4个小实验及最终的大实验,学生将使用Matlab软件操作机械臂完成诸如“倒水”,“握手”,“写字”等动作,并完成相关实验报告。

  • 搜索引擎

    本项目授课和实验内容属于计算机科学与技术学科下信息检索的范畴,在学习过程中会渗透很多信息检索的历史、模型、思想、实现和应用,具体以构建最终的实验。
    “一种新的海量流程模型高效检索方法的设计与实现”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论、设计及实现。

  • 生物信息

    跟随研究员一同工作,实际进行蛋白质提取、基因识别分析、序列比对、蛋白质比对等

  • 密码破译

    了解软件漏洞的概念、风险,并实验操作触发漏洞,完成密码破译、编写恶意代码防范程序等试验。
    项目结束后,导师将根据学生表现出具推荐信。

参考行程

  • D1

    安排入住

  • D2

    总体介绍项目背景及车牌检测所需的图像处理知识讲解和 Matlab实现

    配合Matlab展示的图像处理的概念、历史及应用

    人类视觉感知的特性

    图像增强相关算法的讲解及Matlab实现

    实验 1:用 Matlab实现中值滤波及均值滤波算法。

  • D3

    图像分割及形态学讲解及 Matlab实现

    点、线、边的分割的讲解及Matlab实现

    形态学基本概念原理讲解及Matlab实现

    启发学生如何用已经学习的图像处理方法检测车牌

    实验2:用 matlab实现二值化方法及直方图均衡化算法

  • D4

    数字识别系统的视频字幕识别

    模式别的概念及应用讲解及讨论

    模式识别系统实现方法及实现

    视频内容分析系统demo的展示

    实验3:用 matlab实现基于最近邻的英文字母及数字的识别

  • D5

    图像分割讲解及讨论

    交互式图像分割demo展示

    运动检测及跟踪讲解及讨论

    视频监控demo展示及讨论

    实验4:视频中运动检测算法的Matlab实现

  • D6

    图像中的文字检测与识别总体系统的 matlab实现,最终实验的汇报验收

    图像中文字检测与识别系统的总体实现

    实验5:图像视频中车牌识别及检索Demo展示

    颁发证书,项目结束返程

  • 远程实习

    两周或三周远程实习

注:以上为项目参考日程,具体日程可能会有所调整。

项目证书

客户评价

  • 李同学 中山大学

    这次实习强化了Matlab编程的详细知识,做了车牌分割的实验,同学们分组讨论,分工明确,对车牌分割里面的二值化,Radon变换和投影法三大内容有了更明确地认识,模板匹配和SVM也有了新的理解。很满意这次实习的收获,也很感谢老师的耐心指导。很开心抓住了这次机会。

  • 徐同学 北京邮电大学

    这次集中参观学习,不浪费一分一秒,收获颇丰。在作业汇报上不管是内容还是形式都有了巨大的提升,导师对Harris算法的讲解也点明了很多以前不是很熟练的地方,也对在Matlab上实现基于图片内容检索的编程进行了指导,对这次实习研究工程的设计和编程也加强了自己的思维和动手能力,高层次的科研实习确实对自己有很大的提升。

  • 张同学 南京理工大学

    实习第一天,老师分别从Matlab的基础简介,Matlab的数值运算,程序设计,应用技巧四个方面进行了全方位教学。同学们虽然是初次见面,但是很快的进入了团队实习状态,期间互助互答,形成了较好的团队氛围,随后通过对计算机图像处理等概念的详细解析和相互讨论加深了理解,Roberts、Prewitt、Sobel、拉普拉斯四种边缘检测的算法和Matlab编程实现也有了进步,总之中科院的实习确实能锻炼自己的能力,相互间的讨论也使自己更加的投入到学习和研究中,也见到了国家级的科研水平,实习结束自己对本专业更热爱了。

  • 马同学 北京某高中

    这次研习项目中最深刻的印象是导师的教诲以及在课堂上学到的科学学习方法。在以后的学习生活中,我要真正做到将知识增长与生活实践相结合,将知识增长与认识相结合,将课堂学习与生活实践相结合,将知识转化为认识,学以致用, 才是最终目的。

往期回顾